L’intelligence artificielle dans la gestion de projets et portefeuilles : outils d’IA, cas d’utilisation et exemples de prompts ChatGPT

Vous rappelez-vous à quoi ressemblait votre routine quotidienne de gestion de projet avant l’arrivée de l’intelligence artificielle ? D’innombrables rapports à mettre à jour, des réunions interminables, de mauvaises décisions stratégiques dues au manque de données cohérentes… C’était encore récemment la dure réalité des bureaux de gestion de projets (PMO) et des chefs de projet. Puis l’IA est apparue et notre manière de travailler a complètement changé.
L’intelligence artificielle a provoqué une véritable révolution dans tous les secteurs d’activité. Et la gestion des projets et portefeuilles ne déroge pas à la règle ! Face à un volume d’initiatives toujours croissant, elle constitue désormais la meilleure alliée des PMO et chefs de projet. Décisions guidées par les données, planification plus efficace… Avec l’IA, la gestion et la livraison de vos projets s’accélèrent et gagnent en précision.
Dans cet article, nous verrons comment l’intelligence artificielle transforme la gestion de projet. Vous découvrirez plusieurs cas d’utilisation réels et nos conseils pour en faire bon usage. Surtout, nous vous présenterons différents outils et exemples concrets pour exploiter tout le potentiel de l’IA au quotidien.
Impact de l’intelligence artificielle sur la gestion de projet
L’intelligence artificielle révolutionne la planification, le suivi et la gestion de vos projets. Va-t-elle pour autant remplacer les chefs de projet ? Non ! Elle ne va pas les remplacer, mais modifier leur manière de travailler. Nous l’avons déjà expliqué dans notre article consacré aux tendances de la gestion de portefeuilles. Aujourd’hui, l’IA ne relève plus d’un concept futuriste qui pourrait prendre notre place au travail. C’est un outil pratique qui vient refaçonner nos pratiques professionnelles.
Dans un environnement qui ne cesse de se complexifier, les sociétés font face à une pression extrêmement forte. Normes de qualité, délais de mise sur le marché… Pour rester dans la course, les professionnels de la gestion de projet doivent travailler de façon plus intelligente et stratégique. C’est précisément ce que leur permet l’intelligence artificielle.
Alors, à quels niveaux l’IA fait-elle une vraie différence dans votre travail au quotidien ? Automatisation des tâches, gestion des ressources de vos projets, prise de décision… L’IA ne se contente pas de réduire la charge de travail manuel. Elle fournit aussi des renseignements exploitables pour améliorer les performances et les résultats de vos projets.

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Avantages de l’intelligence artificielle pour les PMO et les chefs de projet
L’IA offre d’innombrables avantages aux PMO et aux chefs de projet. Et ce, qu’il s’agisse d’accélérer les calendriers des projets ou d’anticiper et d’atténuer les risques.
Voici les principaux avantages de l’intégration de l’intelligence artificielle à votre gestion de projet.
- Meilleure prise de décision. Prenez des décisions plus éclairées en un temps record avec un taux d’erreur réduit. Capables d’analyser d’importants volumes de données, les outils d’IA révèlent les tendances, schémas et anomalies des projets. Les modèles d’apprentissage automatique vous permettent par ailleurs de simuler divers scénarios. Vous obtenez ainsi des renseignements exploitables pour améliorer les performances de vos projets
- Optimisation des ressources. Renforcez l’efficacité tout en limitant les goulots d’étranglement. L’IA vous aide à évaluer les charges de travail, les compétences et la disponibilité des ressources de votre organisation. Elle garantit l’allocation des ressources adéquates aux tâches pertinentes au moment opportun.
- Productivité accrue. Dites au revoir aux longues soirées passées à finaliser des rapports que vous auriez dû envoyer depuis longtemps. Générez des rapports en quelques secondes et partagez automatiquement des mises à jour avec les parties prenantes. L’IA vous libère du temps que vous pouvez consacrer à des activités qui génèrent davantage de valeur.
- Atténuation des risques. Abordez les problèmes de façon proactive afin d’éviter les retards, dépassements de coûts et glissements de périmètre. L’IA analyse les données historiques, facteurs externes et disponibilités des ressources pour prédire les risques de vos projets.
- Communication facilitée. Améliorez la communication et la collaboration au sein des équipes. Par exemple, les assistants personnels reposant sur l’IA peuvent transcrire et résumer les propos échangés en réunion.
- Haute précision. Réduisez considérablement les erreurs lors de l’estimation des coûts et l’évaluation des risques. L’IA accomplit ces tâches — et bien d’autres — avec une haute précision.
Cas d’utilisation de l’intelligence artificielle en gestion de projet
L’intelligence artificielle s’utilise de diverses manières pour relever les nombreux défis de la gestion de projet. Intéressons-nous à ses principaux cas d’utilisation et à leur impact sur vos opérations quotidiennes.
Intelligence artificielle générative
L’IA générative s’appuie sur des modèles d’apprentissage automatique pour générer du contenu, des idées et des stratégies. Cela en fait un puissant outil de création et de planification de projet.
Principaux cas d’utilisation de l’IA générative en gestion de projet
- Création de contenu. Générez des rapports, propositions de projet ou présentations en quelques minutes.
- Modélisation de scénario. Créez divers scénarios de projet pour en évaluer les résultats potentiels. Sélectionnez ensuite la meilleure option au vu des besoins de votre entreprise.
- Communication avec les parties prenantes. Configurez des notifications personnalisées ou une documentation adaptée à différentes parties prenantes.
Des outils comme ChatGPT et Copilot peuvent répondre aux questions, suggérer des améliorations ou créer des modèles de projet.
Intelligence artificielle analytique
L’IA analytique sert au traitement et à l’interprétation des données. Elle fournit des renseignements exploitables pour mieux comprendre la dynamique et les tendances de vos projets. Pour les chefs de projet, elle constitue une ressource inestimable qui améliore la prise de décision.
Principaux cas d’utilisation de l’IA analytique
- Analyse de données. Examinez les indicateurs de performances pour identifier les pertes d’efficacité et les goulots d’étranglement.
- Identification des tendances. Détectez les schémas dans les calendriers des projets, l’utilisation des ressources ou encore les coûts.
- Automatisation des tableaux de bord. Évaluez la santé de vos projets et portefeuilles à l’aide de tableaux de bord en temps réel.
Aspect |
IA analytique |
IA générative |
---|---|---|
Objectif |
Traite et interprète des données pour en extraire des renseignements exploitables et repérer les schémas. |
Crée du contenu, des idées ou des solutions à partir de prompts ou de schémas de données. |
Priorités |
« Que nous disent ces données ? » |
« Que pouvons-nous créer avec ceci ? » |
Fonctionnement |
Analyse les données historiques et actuelles pour identifier les tendances et les indicateurs de performances. |
Produit du nouveau contenu comme des plans de projet, des rapports ou des solutions créatives à l’aide de modèles d’IA avancés. |
Cas d’utilisation |
|
|
Limites |
Peut seulement interpréter des données existantes et non créer du nouveau contenu. |
Risque de produire des résultats hors sujet ou irréalisables si les instructions sont floues ou les données manquent de contexte. |
Intelligence artificielle prédictive
L’IA prédictive s’appuie sur les données historiques et les modèles de prédiction pour anticiper les résultats. Elle vous permet d’adopter une approche proactive pour anticiper les défis potentiels et limiter les goulots d’étranglement. Pour votre société, c’est l’assurance d’une exécution sans accroc de vos projets.
Principaux cas d’utilisation de l’IA prédictive dans la gestion des projets et portefeuilles
- Planification du calendrier de projet. Prédisez la date d’achèvement de vos projets avec davantage de précision. Identifiez les retards potentiels en vous appuyant sur les tendances historiques et les données actuelles.
- Prédiction des risques. Identifiez les risques et évaluez la probabilité qu’ils se concrétisent.
- Prévision de la demande. Anticipez les besoins à venir en termes de budget et de ressources pour une meilleure planification.
Intelligence artificielle prescriptive
L’IA prescriptive va encore plus loin que l’IA prédictive : elle formule des conseils et recommandations exploitables. Votre organisation peut ainsi aborder les problèmes de façon proactive avant qu’ils ne prennent de l’ampleur.
Principaux cas d’utilisation de l’IA prescriptive
- Optimisation des décisions. Recevez des recommandations quant à la meilleure ligne de conduite à adopter au vu de vos objectifs et contraintes.
- Allocation des ressources. Bénéficiez de suggestions concrètes pour réallouer les ressources de façon à maximiser l’efficacité.
- Atténuation des risques. Recevez des propositions de stratégies alternatives pour atténuer les risques identifiés.
- Résolution des conflits. Obtenez des suggestions pour résoudre les conflits au sein des équipes ou les chevauchements de calendriers et de dates butoirs.
Aspect |
IA prédictive |
IA prescriptive |
---|---|---|
Objectif |
Prédit les résultats à venir à l’aide de données historiques et actuelles. |
Recommande des actions précises pour obtenir les résultats souhaités. |
Priorités |
« Que va-t-il se passer ? » |
« Que devrions-nous faire ? » |
Fonctionnement |
Utilise des modèles statistiques et l’apprentissage automatique pour identifier les tendances, schémas et événements potentiels. |
Combine des renseignements prédictifs exploitables avec des algorithmes d’optimisation et des règles de décision pour suggérer des actions. |
Cas d’utilisation |
|
|
Limites |
Fournit des renseignements exploitables, mais ne précise pas comment les mettre en œuvre. |
Dépend de la qualité des données et risque de simplifier à l’excès les décisions complexes. |
Automatisation
L’automatisation des tâches compte parmi les avantages les plus visibles de l’intelligence artificielle en gestion de projet. Avec l’IA, vos chefs de projet ne perdent plus des heures à mettre à jour des rapports manuellement. À la place, ils peuvent se concentrer sur les tâches qui apportent vraiment de la valeur.
Voyons quelles tâches les PMO et chefs de projet peuvent automatiser grâce à l’IA.
- Mises à jour relatives aux projets. Automatisez la mise à jour du calendrier des projets ou l’envoi d’alertes et de notifications à différentes équipes.
- Automatisation de workflow. Gérez les workflows ou les approbations sans intervention humaine.
- Génération de rapports. Générez instantanément des rapports sur vos projets pour réduire le fardeau administratif.
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Bonnes pratiques d’utilisation de l’IA en gestion de projet
Vous connaissez désormais les différents types d’intelligence artificielle et leurs cas d’utilisation. Mais pour une mise en œuvre réussie, vous devez définir clairement :
- les objectifs à accomplir
- les processus à améliorer
- la feuille de route du déploiement de l’IA dans votre entreprise
Voici sept bonnes pratiques pour réussir l’intégration de l’IA à vos workflows de gestion de projet.
1. Aligner la mise en œuvre de l’IA sur les objectifs organisationnels
L’intelligence artificielle est à la mode. Pour autant, il ne faut pas l’utiliser de manière arbitraire. Son adoption doit résulter d’une décision stratégique alignée sur les objectifs globaux de votre société.
Commencez par identifier les domaines dans lesquels l’IA peut apporter le plus de valeur. Par exemple, avez-vous besoin :
- d’optimiser votre planification de projet ?
- d’accélérer l’allocation des ressources ?
- d’améliorer la gestion des risques ?
Lorsque vous aurez défini vos objectifs, vous serez en mesure de choisir les outils d’IA adéquats. Un mauvais alignement de votre stratégie d’adoption de l’IA se traduira par des résultats décevants.
2. Investir dans la formation
Pour libérer tout le potentiel de l’intelligence artificielle, vos équipes ont besoin de comprendre comment l’utiliser efficacement. L’IA peut automatiser des tâches, générer du contenu et formuler des recommandations. Cependant, la supervision humaine demeure essentielle pour interpréter ses renseignements exploitables.
Formez vos équipes pour les aider à :
- maitriser les outils d’IA et les intégrer sans accroc aux workflows de leurs projets
- interpréter correctement les prédictions et recommandations guidées par l’IA
3. Mettre l’accent sur la qualité des données
L’intérêt de l’intelligence artificielle dépend de la qualité des données qu’elle traite. Pour générer de précieuses informations, vous devez lui fournir des données exactes et pertinentes selon le contexte. Voici comment procéder.
- Instaurez des lignes directrices claires sur la cohérence et la qualité des données.
- Utilisez des logiciels qui mettent à jour les données de vos projets et portefeuilles en temps réel pour refléter les derniers changements.
- Tirez parti des technologies d’identification et de rectification des doublons, erreurs et incohérences.
- Encouragez les équipes projet à traiter leurs données avec le plus grand soin pour obtenir des résultats fiables.
4. Utiliser l’IA de manière responsable
Si l’intelligence artificielle présente un potentiel immense en gestion de projet, une dépendance excessive comporte des risques. Utilisez-la judicieusement en ayant conscience de ses limites.
- Vérifiez les résultats générés par l’IA. Contrôlez les renseignements exploitables et recommandations générés par l’IA grâce à votre expertise et à votre savoir organisationnel.
- Remettez en question les résultats générés par l’IA. N’hésitez pas à challenger les résultats générés, Surtout s’ils semblent contradictoires ou incohérents au vu des pratiques établies.
5. Intégrer l’IA à vos processus actuels de gestion de projet
Pour un impact maximal, les outils d’intelligence artificielle devraient s’intégrer sans accroc à vos applications et workflows actuels. Par exemple :
- Veillez à ce que votre logiciel de gestion de portefeuilles de projets s’intègre aux outils d’IA. Des solutions comme le logiciel Triskell sont capables de se connecter à OpenAI. Vous pouvez ainsi gérer directement les documents et données de vos projets par le biais d’interfaces comme ChatGPT.
- Il en va de même pour les plateformes comme Teams ou Slack. Assurez-vous de leur compatibilité avec l’IA afin d’automatiser des tâches comme la prise de notes de réunion.

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6. Commencer petit et avancer progressivement
Pour intégrer l’intelligence artificielle à votre gestion de projet, privilégiez une approche progressive. Commencez par utiliser l’IA pour des tâches simples. Par exemple :
- l’envoi de mises à jour sur le statut des projets
- la création de rapports
- la génération de notes de réunion
- la prédiction des calendriers des projets
Lorsque vos équipes seront à l’aise avec l’IA, vous pourrez l’utiliser pour des tâches plus complexes. Allocation des ressources, identification et atténuation des risques…
7. Suivre et évaluer les performances de l’IA
Suivez et évaluez en continu la valeur générée par l’intelligence artificielle. Et ce, quelle que soit la manière dont vous l’employez. Mesurez ses performances selon des critères tels que :
- l’exactitude de ses prédictions
- le temps gagné grâce à l’automatisation de processus
- la satisfaction des utilisateurs et le taux d’adoption
L’IA est partie pour rester. Par conséquent, vous devez vous tenir au courant des dernières nouvelles et des nouveaux outils. Vous aurez ainsi les moyens d’optimiser vos processus existants et de conserver une longueur d’avance.
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Meilleurs outils d’intelligence artificielle pour la gestion de projet
De nombreux outils reposant sur l’intelligence artificielle ont vu le jour ces dernières années. À tel point que les chefs de projet peuvent avoir du mal à faire le tri ! Pour vous y aider, voici cinq outils d’IA susceptibles de stimuler l’efficacité et la créativité dans votre gestion de projet.
1. Chat GPT (OpenAI)
ChatGPT se définit comme un agent conversationnel basé sur un modèle de langage avancé. Il est capable de générer du texte en langage naturel (comme le ferait un être humain) à partir d’instructions appelées « prompts ». Cela lui permet de vous assister dans diverses tâches de gestion de projet, telles que :
- la génération de rapports
- la documentation d’un projet
- l’automatisation de la communication
- les remue-méninges et la résolution de problème
De plus, ChatGPT s’intègre à de multiples outils de gestion des projets et portefeuilles, y compris le logiciel Triskell.
2. Copilot
Développé par Microsoft, Copilot dispose de fonctionnalités similaires à celles de ChatGPT, spécifiquement dans l’écosystème de Microsoft. Il vous assiste dans :
- l’ébauche de document
- l’analyse de données
- le suivi de la progression des projets dans Microsoft Project, Excel, Teams…
Automatisez les tâches routinières, analysez de grands ensembles de données et bénéficiez de renseignements exploitables. Tout ce dont vous avez besoin pour améliorer la planification et l’exécution de vos projets.
3. Gemini
L’assistant IA de Google, Gemini, se distingue de ChatGPT et Copilot par son intégration sans accroc à Google Workspace. Sa capacité à recouper des informations avec le moteur de recherche de Google lui permet de fournir des résultats plus précis. C’est un excellent choix pour les professionnels déjà habitués à l’écosystème de Google.
4. Notebook LM
Autre outil d’IA proposé par Google, Notebook LM permet de gérer et de synthétiser d’importants volumes d’informations. Contrairement à Gemini, il est conçu pour :
- l’organisation de notes éparses
- la mise en relation de contenus apparentés
- l’extraction de renseignements exploitables à partir d’une vaste documentation
Notebook LM se révèle particulièrement utile aux projets qui impliquent beaucoup de lecture et de recherche.
5. Claude
Pour terminer, nous ne saurions faire l’impasse sur Claude, a un assistant IA de dernière génération développé par Anthropic. C’est l’outil idéal pour :
- les remue-méninges
- la création de contenu
- l’analyse de document
- le traitement de documents complexes (code source, rapports financiers…)
Exemples de prompts ChatGPT pour la gestion des projets et portefeuilles
Parmi les nombreux outils d’intelligence artificielle disponibles, ChatGPT se distingue par sa popularité. Mais cela ne fait de lui ni le meilleur ni le plus complet. Malgré ses limites, ChatGPT peut constituer un précieux atout pour les PMO et les chefs de projet.
Pour générer des résultats optimaux, ChatGPT exige des prompts précis et bien construits. Nous vous avons donc concocté plus de 50 exemples de prompts qui couvrent tous les processus de gestion des projets et portefeuilles. Une solution de gestion de portefeuilles qui intègre ChatGPT, comme le logiciel Triskell, révèlera toute leur efficacité.
REMARQUE : Pour maximiser le potentiel de ces prompts dans ChatGPT, consultez la section « Questions fréquentes » de cet article.
REMARQUE n° 2 : Veillez à ne partager aucune information sensible et à respecter les politiques de conformité et de sécurité de votre société.

Exemples de prompts ChatGPT pour la planification et la programmation de projet
Calendrier de projet. « Suggère un calendrier de projet pour un [type de projet] en tenant compte de tâches telles que [liste de tâches]. Considère que l’équipe compte [taille de l’équipe] membres et respecte les contraintes suivantes : [liste de contraintes]. Inclus les jalons clés et les dépendances. »
Optimisation du calendrier des tâches d’un projet. « Analyse la liste de tâches d’un projet suivante : [liste de tâches]. Identifie les goulots d’étranglement potentiels et propose des ajustements afin d’optimiser le calendrier sans modifier les dates butoirs. »
Séquençage des tâches. « Classe les tâches suivantes : [liste de tâches] dans un ordre logique en tenant compte des dépendances, des durées estimées ([durées estimées]) et des dates butoirs ([dates butoirs]). »
Simulations basées sur des scénarios. « Élabore un calendrier de projet alternatif pour [scénario de projet] dans lequel [contrainte ou défi] survient, par exemple [retard de disponibilité des ressources]. »
Identification du chemin critique. « Voici le calendrier d’un projet : [liste de tâches avec durées et dépendances]. Identifie le chemin critique et les tâches qui peuvent être retardées sans affecter le calendrier du projet. »
Planification des jalons d’un projet. « Suggère des jalons cruciaux pour un [type de projet] qui inclut des phases telles que [liste de phases]. Propose un calendrier typique pour chaque jalon. »
Exemples de prompts ChatGPT pour la gestion des ressources
Planification de l’allocation des ressources. « Suggère un plan d’allocation des ressources pour [description du projet] en tenant compte des rôles de l’équipe : [liste de rôles], de la disponibilité : [heures par semaine ou contraintes] et des compétences : [liste de compétences requises]. »
Identification des lacunes en termes de ressources. « À partir de l’exigence de projet suivante : [description du projet], identifie les lacunes potentielles en termes de compétences dans l’équipe actuelle : [composition de l’équipe]. Recommande le type de ressources supplémentaires nécessaires. »
Gestion transversale des ressources. « Pour un [type de projet] transversal qui implique [départements ou équipes], suggère des stratégies de partage des ressources et de résolution des conflits relatifs à la disponibilité des ressources partagées. »
Plan de développement des compétences. « À partir des exigences de projet suivantes : [liste d’exigences], recommande des plans de formation ou de développement pour [composition de l’équipe] afin d’améliorer la préparation aux tâches à venir. »
Analyse de la capacité. « Analyse la charge de travail de l’équipe : [informations sur l’équipe et tâches allouées]. Identifie toute surallocation ou sous-exploitation éventuelle et suggère des stratégies d’équilibrage des ressources. »
Exemples de prompts ChatGPT pour la gestion budgétaire et financière
Estimation budgétaire. « Crée une estimation de budget préliminaire pour [type de projet]. Inclus les catégories de coûts typiques telles que [liste des catégories, p. ex. main-d’œuvre, matériel, logiciels]. Tiens compte des paramètres suivants : [informations détaillées sur le projet]. »
Analyse de la répartition des coûts. « Propose une répartition détaillée des coûts pour le projet suivant : [description du projet]. Inclus les coûts fixes, variables et imprévus en tenant compte du budget suivant : [informations détaillées sur le budget]. »
Comparaison du budget avec les chiffres réels. « Analyse les données financières suivantes : [liste comparative des coûts réels aux coûts budgétés] pour ce projet [type de projet]. Identifie tout écart considérable éventuel et propose des mesures correctives. »
Analyse du retour sur investissement (ROI). « Calcule le retour sur investissement de [type de projet] en tenant compte des données suivantes : [investissement initial], [économies ou bénéfices attendus]. Propose une répartition étape par étape. »
Évaluation des risques budgétaires. « Pour ce projet [type de projet], examine le plan budgétaire suivant : [informations sur le budget]. Identifie les risques financiers et recommande des mesures d’urgence. »
Impact financier des changements de périmètre. « Pour ce projet [type de projet], évalue l’impact financier des changements de périmètre suivants : [liste de changements]. Suggère des stratégies pour limiter les dépassements budgétaires. »
Exemples de prompts ChatGPT pour la gestion des risques
Identification des risques. « Identifie les risques de [type de projet]. Tiens compte de facteurs tels que [périmètre, calendrier, ressources, parties prenantes]. Propose une liste de risques classés par catégorie. »
Hiérarchisation des risques. « Pour ce [type de projet], évalue les risques suivants : [liste de risques avec leur description]. Classe-les selon leur impact et leur probabilité à l’aide d’une matrice des risques. »
Communication des risques. « Rédige une ébauche de plan de communication pour informer les parties prenantes des risques suivants : [liste de risques]. Inclus les messages clés et les canaux à privilégier. »
Stratégies d’atténuation. « Pour ce [type de projet], propose des stratégies d’atténuation des trois principaux risques suivants : [liste de risques]. Inclus les étapes détaillées et les mesures d’urgence. »
Signaux d’avertissement précoce. « Pour ce [type de projet], élabore un ensemble de signaux d’avertissement précoce pour les risques suivants : [liste de risques]. Inclus les indicateurs et les seuils pour un suivi proactif. »
Planification de scénario pour les risques. « Pour ce [type de projet], élabore un plan de scénario pour le risque à fort impact suivant : [description du risque]. Inclus un plan de réponse et une stratégie de rétablissement. »
Exemples de prompts ChatGPT pour la gestion de portefeuilles
Hiérarchisation de portefeuille. « À partir des projets suivants : [liste de projets avec leur description et leurs objectifs], suggère une stratégie de hiérarchisation en tenant compte de facteurs tels que le retour sur investissement, l’alignement stratégique et la disponibilité des ressources. »
Évaluation de la santé des projets. « Analyse la santé du portefeuille de projets suivant : [liste de projets avec leur statut]. Identifie les risques, les goulots d’étranglement et les projets aux performances insatisfaisantes. »
Équilibrage des ressources entre différents projets. « Compte tenu des contraintes de ressources suivantes : [informations détaillées sur les ressources], propose un plan de réallocation pour le portefeuille actuel afin d’optimiser l’utilisation des ressources dans [liste de projets]. »
Alignement du portefeuille sur la stratégie. « Examine le portefeuille suivant : [liste de projets]. Évalue son alignement sur les objectifs stratégiques de l’entreprise : [description des objectifs stratégiques]. Formule des recommandations pour améliorer cet alignement. »
Optimisation de portefeuille sous contraintes budgétaires. « Examine le portefeuille suivant : [liste de projets]. Optimise ce portefeuille afin de l’adapter au budget suivant : [montant du budget]. Suggère des ajustements relatifs au périmètre des projets, aux calendriers ou à l’allocation des ressources. »
Analyse des risques du portefeuille. « Analyse les risques au niveau du portefeuille pour les projets suivants : [liste de projets et risques]. Identifie les risques cumulatifs et suggère des stratégies d’atténuation. »
Exemples de prompts ChatGPT pour la planification stratégique
Définition d’objectifs organisationnels. « Élabore une liste d’objectifs stratégiques pour une organisation de [secteur d’activité]. Tiens compte des tendances, de l’analyse concurrentielle et des forces internes : [informations détaillées ou document joint]. »
Analyse SWOT. « Effectue une analyse SWOT pour l’organisation suivante : [informations détaillées sur l’organisation ou secteur d’activité]. Propose des renseignements exploitables sur les priorités stratégiques potentielles. »
Planification de scénario. « Pour l’organisation suivante : [informations détaillées sur l’organisation], élabore un plan de scénario afin de répondre aux défis stratégiques suivants : [liste de défis]. Inclus le meilleur scénario, le pire scénario et le scénario le plus probable. »
Positionnement concurrentiel. « Élabore un énoncé de positionnement stratégique pour [organisation ou produit]. Utilise les données suivantes : [analyse concurrentielle ou renseignements exploitables sur le marché]. »
Définition d’indicateurs clés de succès (KPI). « Pour l’organisation suivante : [informations détaillées sur l’organisation], définis des KPI afin de suivre la réussite de la stratégie suivante : [description de la stratégie]. Veille à ce qu’ils soient alignés sur les objectifs et mesurables. »
Exemples de prompts ChatGPT pour la collaboration et la communication
Plan de communication d’équipe. « Rédige une ébauche de plan de communication d’équipe pour [type de projet]. Inclus des informations détaillées sur les méthodes de communication, la fréquence et les mises à jour indispensables aux membres de l’équipe et aux parties prenantes. »
Préparation de l’ordre du jour des réunions. « Crée un ordre du jour détaillé pour une réunion sur le statut des projets. Les sujets à aborder incluent [mises à jour sur la progression, risques et problèmes]. Précise la durée estimée pour chaque sujet. »
Rôles et responsabilités au sein de l’équipe. « Crée une matrice d’affectation des responsabilités (RACI) pour l’équipe impliquée dans [nom du projet]. Utilise les données suivantes : [liste des membres de l’équipe et des tâches]. »
Collecte de retours. « Pour ce projet [type de projet], rédige une ébauche de sondage pour recueillir les retours des membres de l’équipe sur l’efficacité des pratiques de communication actuelles. Inclus des questions sur la clarté, la fréquence et les canaux utilisés. »
Présentation de lancement d’un projet. « Crée une ébauche de plan pour la présentation de lancement du projet [nom du projet]. Inclus des sections sur les objectifs, les calendriers, les rôles de l’équipe et les attentes. »
Procédure de remontée des problèmes. « Pour ce projet [type de projet], élabore une procédure de remontée des problèmes lors de [phase du projet]. Précise les canaux de communication, les rôles et les calendriers. »
Exemples de prompts ChatGPT pour l’automatisation des tâches
Automatisation d’e-mails. « Rédige une ébauche de modèles d’e-mails automatisés pour les scénarios courants de la gestion de projet, tels que [affectation des tâches, rappels des dates butoirs, information des parties prenantes]. »
Rapport automatisé sur le statut. « Crée un modèle de rapport automatisé sur le statut des projets qui inclut les champs de données [pourcentage de progression, risques, jalons]. »
Saisie et analyse de données. « Importe les données relatives aux tâches des projets à partir de la feuille de calcul fournie [joindre feuille de calcul] et organise-les par priorité et date butoir. »
Optimisation de workflow. « Pour le projet [nom du projet], identifie les domaines du workflow suivant : [description du workflow] dans lesquels l’automatisation pourrait renforcer l’efficacité. »
Exemples de prompts ChatGPT pour l’analyse prédictive
Probabilité de réussite du projet. « Analyse la probabilité de réussite de [nom du projet] à partir des données historiques : [liste des attributs du projet, p. ex. budget, durée, taille de l’équipe et facteurs de risque]. Propose des renseignements exploitables sur les facteurs clés de succès. »
Optimisation de calendrier. « Analyse le calendrier de projet fourni : [joindre le calendrier du projet]. Utilise la modélisation prédictive pour recommander un calendrier optimisé avec un moindre risque de retard. »
Analyse des dépassements de coûts. « Utilise l’analyse prédictive pour identifier la probabilité de dépassements de coûts dans [nom du projet]. Tiens compte de facteurs tels que [budget, allocation des ressources et écarts historiques]. »
Évaluation de la probabilité des risques. « Pour [nom du projet], à partir des risques identifiés suivants : [liste de risques avec leurs attributs], calcule la probabilité et le score d’impact de chaque risque. Suggère des stratégies d’atténuation. »
Prévision des performances d’un portefeuille. « Prédis les performances du portefeuille de projets suivants : [joindre les données du portefeuille]. Inclus des indicateurs tels que le retour sur investissement, l’utilisation des ressources et le délai de livraison. »
Exemples de prompts ChatGPT pour la gestion de projet agile
Aide à la planification de sprint. « Pour [nom du projet], à partir du backlog actuel : [liste de tâches du backlog], suggère un plan de sprint pour les [nombre] prochaines itérations. Inclus la hiérarchisation des tâches et l’estimation des points de scénario. »
Suggestions de répartition d’épopée. « Propose une répartition pour l’épopée suivante : [description de l’épopée]. Suggère des récits utilisateurs de moindre ampleur alignés sur les principes d’Agile. »
Assistance du Scrum Master. « Rédige une ébauche de liste de contrôle pour aider le Scrum Master à faciliter une réunion de type stand-up meeting efficace. Inclus des domaines à surveiller tels que [obstacles, mises à jour sur la progression et objectifs du sprint]. »
Analyse du graphique d’avancement. « Interprète le graphique d’avancement suivant : [joindre ou décrire le diagramme]. Identifie les risques susceptibles d’affecter l’achèvement du sprint et suggère des mesures correctives. »
Rapport sur les indicateurs agiles. « Crée un modèle de rapport pour le suivi des indicateurs agiles. Inclus des champs pour [vélocité, durée de cycle, délai de production et flux cumulatif]. »
Hiérarchisation du backlog. « À partir des items suivants du backlog : [liste des items avec description], recommande une stratégie de hiérarchisation selon des critères tels que [valeur métier, complexité et dépendances]. »
Conclusion
Peu à peu, nous montons tous à bord du train de l’intelligence artificielle. Planification et allocation des ressources, création de contenu, analyse de données… L’IA révolutionne la manière dont les PMO et les chefs de projet abordent leurs responsabilités.
Ne voyez pas l’IA comme une menace pour votre rôle, mais comme un outil qui augmente vos capacités. Apprenez à vous en servir de façon responsable et alignez son utilisation sur des objectifs clairs. Elle vous aidera à relever plus efficacement les défis quotidiens et à prendre de meilleures décisions. Vous pourrez ainsi vous concentrer sur ce qui compte vraiment : la réussite des projets et l’obtention des résultats attendus.
L’avenir de la gestion de projet est indéniablement entremêlé à l’intelligence artificielle. Êtes-vous prêt à donner une nouvelle dimension à votre gestion de projet ?
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Découvrez les tendances qui impacteront votre gestion de portefeuille de projet en 2025 pour aligner la stratégie avec l’exécution des projets.
Questions fréquentes sur l’intelligence artificielle en gestion de projet
Comment faire en sorte que les prompts proposés dans cet article génèrent des réponses utiles à ma gestion de projet ?
- Vérifiez que vous avez accès à la version GPT-4o. Si vous ne l’avez pas, l’abonnement coûte seulement 20 euros par mois et en vaut la peine.
- La plupart des prompts fournis dans cet article demandent d’insérer des informations entre crochets. Type de projet, liste de tâches, ressources… Plus vous fournissez d’informations, mieux c’est.
- Vous ne savez pas exactement quel type d’informations vous devez fournir ? Les résultats générés par ChatGPT ne vous satisfont pas complètement ? Essayez le prompt suivant pour peaufiner et améliorer les prompts que vous utilisez.
« J’ai besoin de ton aide pour valider la qualité et la valeur de ce prompt ChatGPT. Tu es un professionnel de la gestion de projet doté d’une solide expérience dans l’intelligence artificielle. Tu as une expertise dans la création de prompts pertinents et détaillés qui visent à optimiser tous les processus de gestion des projets et portefeuilles.
Voici le prompt à peaufiner et à améliorer :
[ INSÉRER LE PROMPT ICI ]«
Ce prompt demande d’insérer certaines informations. Grâce à ton expérience de chef de projet, insère toutes les informations manquantes pour me montrer à quoi ressemblera le prompt complet.
Cette approche garantit des réponses de meilleure qualité de la part de ChatGPT. Toutefois, quelques précautions s’imposent lors de l’utilisation de cet outil. Veillez à ne partager aucune information sensible et à respecter les politiques de conformité et de sécurité de votre société.
L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer les outils traditionnels de gestion de projet et de PPM ?
Non. L’IA vient compléter ces outils en leur ajoutant des fonctionnalités telles que l’automatisation et les prédictions. Ensemble, ils maximisent l’efficacité tout en laissant la prise de décision stratégique fermement entre vos mains.
Comment choisir les outils d’intelligence artificielle utiles à ma gestion de projet ?
- Identifiez précisément les défis à relever (automatisation, prédiction des risques, allocation des ressources…).
- Évaluez différents outils en tenant compte de leurs fonctionnalités et de leur alignement sur vos workflows.
- Veillez à ce qu’ils s’intègrent sans accroc aux plateformes que vous utilisez déjà.
- Privilégiez l’évolutivité pour répondre aux besoins à venir.
- Testez les outils avec votre équipe pour trouver celui qui convient le mieux à vos opérations.
De quelles compétences ont besoin les chefs de projet pour travailler efficacement avec les outils d’IA ?
Les chefs de projet ont besoin des compétences suivantes :
- maitrise des données et de la technologie pour comprendre et exploiter les renseignements générés par l’IA
- esprit critique pour évaluer et contextualiser les recommandations de l’IA
- sensibilisation à l’éthique pour garantir une utilisation responsable de l’IA
- expertise dans la conduite du changement pour accompagner les équipes dans l’adoption de processus guidés par l’IA